做了两年多考研资料,我发现自己把这件事想简单了

大家好，我是锦鲤学长。这几年，我一直在做考试类虚拟资料。有考研，也有考公，还做过一些跟着具体考试节点走的资料。

考研只是其中一个类目，但也是我做得比较久、接触用户比较多的一条产品线。过去两年多里，我通过账号、店铺和社群，陆续接触了不少考研用户，店铺也产生了六千多单。

规模谈不上多大。但相关的购买咨询、群聊和售后问题看得多了，我开始反复注意到一件事：

很多考研人遇到的困难，并不是“没有资料”。而是：

资料已经拿到了，却不知道应该先看哪一份。

基础还没有学完，要不要直接去听强化课？

同一个科目存了几个老师的课程，到底应该跟谁？

课程听完以后，是先看笔记，还是先做题？

时间已经不够了，哪些内容必须保留，哪些可以先放下？

一开始，我觉得这些只是用户还不熟悉资料。后来我才意识到，可能是我自己把“做资料”这件事想简单了。

刚做考研资料的时候，我判断一套产品好不好的标准很直接：课程齐不齐、笔记多不多、题库够不够丰富、该有的内容是不是都有。

资料越多，产品看起来越有分量。用户买回去以后，不管想找哪个阶段、哪种类型的内容，都能从里面找到，我就会觉得这套资料做得比较完整。

这种需求当然是真实存在的。很多考研人刚开始准备时，最担心的就是遗漏。

怕少听了一部分课程，少存了一份别人都在看的笔记，或者临近考试时才发现某个资料找不到了。

所以大家会不断收藏。这个老师的课程先存下来，那个博主的笔记也留着，看到一套新资料，又担心以后可能用得上。

慢慢地，网盘里的东西越来越多。可真正坐下来学习时，焦虑并没有减少。有时候反而更严重了。

就像走进一家餐厅，服务员递来一本两百页的菜单。菜确实很多，但没人告诉你，这一顿最适合点什么。

资料也是一样。什么都有，不等于知道现在应该用什么。

过去做产品时，我更多是跟着一份份具体需求走。

某类课程关注度比较高，用户需要配套的学习整理，我就围绕对应内容做笔记。临近考试时，用户开始需要快速回顾，再增加冲刺资料和背诵内容。

这些资料不是没有价值。它们确实解决了用户在某一个阶段的具体需求。

但问题是，每一份资料往往相对独立。我把“这里面有什么”整理清楚了，用户拿到以后，还要自己完成更难的一步：把所有内容重新组合成一套适合自己的学习计划。

哪份应该先看，哪份可以后看；

哪些内容负责理解，哪些内容负责做题；

已经进入强化阶段，还要不要把基础课重新听一遍；

时间不够时，应该保留哪些，又应该舍弃哪些。

以前我最常想的是：这套资料还缺什么？现在我开始问自己：用户拿到这些内容以后，真的更清楚了吗？

这个问题让我不得不承认，过去的产品可以解决“有没有”，但“怎么用”这个更重要的部分，我做得还不够。

继续往文件夹里增加PDF，并不一定是在帮助用户。有时候，只是在把选择重新交还给他。

最近，我开始重新考虑考研资料应该怎么做。

不是把原来的内容换一套字体，做一个更好看的封面，再装进一个更大的文件夹。而是尝试把课程、笔记、练习和复习任务，放进一条相对清楚的学习路径里。

因为考研的不同阶段，本来就在解决不同的问题。

基础阶段，首先要解决的是理解。这个时期的笔记可以相对完整，帮助用户搭起知识框架，知道每一章在讲什么，各部分之间有什么关系。

它更像一张地图。先让人知道自己在哪里，也知道接下来大概要往哪里走。

到了强化阶段，重点开始从“听懂”变成“会做”。这时更需要关注的是：

题型怎么识别；

方法怎么使用；

哪些地方最容易出错；

学过的知识怎样落到真题里；

错题做完以后应该怎样复盘。

所以强化阶段的笔记，不应该只是把基础内容再复制一遍。

它应该更强调方法、步骤、易错点和题目应用。

到了冲刺阶段，时间越来越少。这时再让用户从头翻几百页的完整笔记，往往已经不现实。

内容需要继续压缩成高频考点、重要结论、易混内容和最后的复习清单，让用户在有限时间里快速回顾最重要的部分。

同一个知识点，在不同阶段承担的任务并不一样：基础期需要把它讲明白，强化期需要能够使用，冲刺期则需要快速调用。

所以我现在理解的“体系化”，不是把所有资料装进一个文件夹，而是让用户知道自己处于什么阶段、这时该完成什么、下一步该做什么。

当然，真正做起来不会像写下来这么整齐。不同科目、不同老师、不同基础的人，不可能完全使用同一条路径。

我现在能做的，只是先从相对明确的部分开始，把过去零散的内容一点点重新梳理，再根据真实反馈继续调整。

要把这些内容重新整理起来，工作量并不小。

现在有了AI，很多重复工作确实可以加快。比如提取PDF内容、拆分章节、汇总知识点、找出重复部分和统一基础格式。

这些事情交给AI辅助，可以省下不少时间。但我不会把一批资料直接扔给AI，让它自动改写、自动排版，然后马上做成产品。

考试资料最重要的不是做得快。而是内容对不对，顺序合不合理。

AI可以把一段话写得很流畅，也可能把错误内容写得很像正确答案。

原始资料有没有问题，课程中的意思有没有被遗漏，不同讲法为什么不一样，某个知识点到底适合放在哪个阶段，这些事情不能只靠AI判断。

最后还是要回到课程、大纲、教材和真题中核验。我更希望AI帮我处理那些机械、重复的部分。

把省下来的时间，留给真正需要自己做判断的地方。哪些内容留下，怎样组织，适合什么人使用，这些责任不能一起交给工具。

以前，我更在意一套资料里装了多少内容。现在，我更在意用户拿到以后，能不能少一点迷茫。

以前我总在想：还能再补什么？现在我也会问：是不是有些内容根本没有必要放进去？

以前完成一份资料，我会觉得这个产品暂时做完了。现在我会继续想：

用户为什么会买？

买完以后最容易卡在哪里？

这份内容在整个备考过程中，到底承担什么作用？

下一阶段，他还需要什么？

这并不意味着资料本身不重要。一份准确、清楚、好用的笔记，依然能帮考研人节省很多时间。

但如果只有资料，没有使用顺序，最后用户还是要自己重新整理一次。所以接下来，我想把过去相对零散的一些考研资料重新梳理。

按照基础、强化和冲刺等不同阶段，重新考虑每一份内容应该放在哪里、解决什么问题，以及看完以后应该做什么。

这件事目前还没有完全做出来。很多内容需要重新整理，很多知识点需要再次核验，怎样使用AI提高效率，也还要在实践中一点点调整。

我不能说自己已经有了一套多成熟的答案。只是做了两年多以后，我开始看见过去没有看见的问题，也比以前更清楚自己想做什么。

考研只是我做的考试类虚拟资料中的一个类目。

考公和其他考试的内容虽然不同，但做得越久，我越觉得，它们最后都在解决一个相似的问题：

面对大量信息时，怎样帮一个人减少一些没有必要的选择，把有限的时间放在更重要的事情上。

以前，我更多是在整理一份份资料。接下来，我想试着整理一个人从开始准备，到真正走进考场的学习过程。

这件事可能比增加几个PDF更慢，也意味着过去的一些产品需要重新检查和调整。

但我觉得这些时间不会白花。因为在这个过程中，我真正积累的，不只是新的文件。

还有对考试的理解，对用户真实需求的理解，以及对一份资料怎样才算真正“有用”的理解。

这些积累现在还不算多，但对我来说很踏实。它们会留在下一份产品里，也会让我下一次不用再从零开始。