很多人用AI备考的第一步,都是把网课资料上传豆包、DeepSeek对话框,然后输入:
帮我总结一下。提取这节课的重点。整理成一份学习笔记。生成一个思维导图。根据资料出几道练习题。
这些用法都没有错。只有一份内容清楚的资料时,AI通常也能完成。
但把逐字稿、PPT、讲义、题目和自己的笔记一起上传后,你可能会发现:资料越多,真正复习时却不好用。
摘要抓不住老师的方法;思维导图只是换了一种排版;练习题没有对应课程重点。有时原题还被缩写,个人笔记也被当成老师结论。
问题不一定在模型,也不一定是提示词不够高级。
AI看到了资料,不等于分清了资料
这就像你把教材、课堂录音、练习册和自己的草稿一起交给一位新助教,只说:“帮我整理。”
但他还要自己猜:
如果不先说明这些资料分别有什么作用,AI就可能把它们当成几篇普通文章,一起压缩成一段“大总结”。
第一步:先标清每份资料的作用
不要一上传就让AI总结。先让它列出文件,并说明每份资料在这次任务中负责什么。
例如,用PPT定框架,用逐字稿补充讲解,用讲义核对规则,用题目保留原题,用个人笔记记录疑问。
第二步:先清理资料,再开始生成
逐字稿里经常有寒暄、无关互动、口误、识别错误和反复讲解。
可以先删除或标记无关、错误的内容,再合并重复表达,同时保留老师的结论、判断过程、适用条件和典型例题。清理不是把课程越压越短,而是减少干扰。
第三步:再按自己的用途生成
清理后,再决定要让AI生成摘要、重点、思维导图、学习笔记还是自测题。无论选择哪一种,都应该先建立这些关系:
问题不在于你让AI生成摘要、导图还是练习题,而在于生成之前,原始资料有没有先被分清和整理。把分散的内容整理成“知识点—方法—例题—易错点—自测题”,才更接近可以反复使用的备考知识库。
很多AI应用会把上传的一组资料叫作“知识库”。但对考生来说,放在对话、项目空间还是知识库里,不是最关键的。
更重要的是:
上传解决“AI有没有资料”,整理解决“AI能不能把资料用对”。
下次上传时,可以先复制这段
请先识别每份文件,并说明:1. 它属于PPT、逐字稿、讲义、题目还是个人笔记;2. 它在后续整理中主要提供什么信息;3. 使用时需要注意什么;4. 哪些内容应该作为重点参考。请遵守以下原则:- PPT主要用于确认课程框架和章节顺序;- 逐字稿主要用于提取老师的完整讲解、判断过程和课堂提醒;- 讲义主要用于核对正式知识点、规则和结论;- 题目文件用于提供原题,题干、选项、题号和顺序不得修改;- 个人笔记只代表我的记录、疑问和重点标记,不能直接当作老师结论;- 不同文件出现冲突时,请列出冲突位置,不要自行选择或合并;- 无法判断文件类型或作用时,请明确提出,不要猜测。本轮只输出一张“文件作用表”,包括:文件名、文件类型、主要作用、重点内容、使用注意事项。输出后等待我的下一步指令。请先不要总结。
直接上传没有错。只有一份文件、只做一次总结时,它反而最省事。
但资料一多,可以把过程拆开:先分清角色,再清理资料,最后按用途生成。得到的才不只是“看起来很完整”的摘要,而是更接近能拿来复习的学习资料。
你现在最常把哪类备考资料发给AI:逐字稿、PPT、讲义,还是题目?
欢迎说说你的具体情况。如果你试了上面的模板,也可以回来分享效果。